NyxWorks

Kreativ- & Digitalstudio
Sechs Disziplinen · Ein Studio

Fallstudie — KI-Produkt

LearnMate AI

Ein persönlicher Studienassistent, entwickelt, um statisches Lernmaterial in ein aktives Lernsystem zu verwandeln — Retrieval-basierte Antworten, Übungsworkflows und Fortschrittsschleifen, damit das Lernen zwischen den Sitzungen weitergeht, statt bei einem PDF stehenzubleiben.

Die Akte

LearnMate AI — Learn. Practice. Remember.

RAG · Lernen · KI

Auf einen Blick

Worum es bei diesem Projekt ging.

  • Kernproblem Zu viel Material, zu wenig strukturierte Wiederholung.
  • Produktidee Ein Arbeitsbereich für Lernen, Üben und Wiederholen.
Nº 01 — Der WorkflowLearnMate AI

Von Input zu Output, Schritt für Schritt.

Wie aus einer Frage eine Antwort wird — und was danach damit passiert.

Nº 01 Input Die lernende Person stellt eine Frage oder öffnet ein Thema und ihre eigenen Dokumente.
Nº 02 KI-Verarbeitung Die RAG-Pipeline holt die relevanten Dokumentfragmente (Voyage AI Embeddings), und Claude generiert eine fundierte Antwort.
Nº 03 Backend / Daten FastAPI protokolliert die Interaktion und aktualisiert Fortschritt, Streaks und den Spaced-Repetition-Plan in SQLite.
Nº 04 Nutzeraktion Die lernende Person sieht Flashcards durch, macht ein Quiz oder eine Probeprüfung basierend auf dem, was geplant ist.
Nº 05 Output Aktualisiertes Fortschrittsdashboard, täglicher Streak und eine personalisierte „Was steht jetzt an?“-Warteschlange.
Der Workflow LearnMate AI
Nº 02 — Das DashboardLearnMate AI

So sieht es im Einsatz aus.

Ein echter Screen aus dem laufenden Produkt — kein gerendertes Mockup.

LearnMate AI dashboard showing progress, weekly quiz results and upcoming reviews
Das Dashboard LearnMate AI
Nº 03 — Der AufbauLearnMate AI

Was tatsächlich gebaut wurde.

Was tatsächlich gebaut wurde und worauf es läuft.

Nº 01 Was gebaut wurde Erklärungen, Beispiele, Präsentationsübung, Quizmodus, Flashcards, Vokabelübungen, tägliche Wiederholung, Probeprüfungen, Glossar, Notizen und Fortschrittsverfolgung.
Nº 02 KI & Backend Retrieval-Augmented Generation verbindet die Antworten der KI mit den eigenen Dokumenten des Nutzers, statt sich auf eine generische Chat-Erfahrung zu verlassen.
FastAPI · Claude · Voyage AI · SQLite
Nº 03 Warum es wichtig ist Das Ergebnis ist ein wiederverwendbares Produktmuster: KI wird an einen Workflow, eine Datenbank und messbaren Nutzerfortschritt gekoppelt — nicht als Dekoration hinzugefügt.
Der Aufbau LearnMate AI
Nº 04 — Vertrauen & EigentümerschaftLearnMate AI

Wem was gehört und wo die Daten liegen.

Daten bleiben in einer Datenbank, die der Kunde kontrolliert; die KI-Ebene ist ein Bestandteil des Produkts, nicht das Produkt selbst. Jede Aussage über Hosting, DSGVO oder Uptime wird nur für Systeme gemacht, die das auch tatsächlich erfüllen — diese Demo ist ein funktionierendes Muster, kein Hosted-Production-Anspruch. Hosting kann auf Anfrage über NyxWorks eingerichtet werden — in beiden Fällen werden laufende KI-API-Kosten und Hostingkosten direkt über das eigene Konto des Kunden abgerechnet, nicht im Projektpreis enthalten.

Vertrauen & Eigentümerschaft LearnMate AI
Nº 05 — FragenLearnMate AI

Antworten in normaler Sprache.

Was Leute fragen, bevor sie so etwas in Auftrag geben.

Was genau ist LearnMate AI?

Es ist ein Demo-KI-Produkt, das NyxWorks gebaut hat, um zu zeigen, was möglich ist — nichts, wofür man sich anmelden kann. Es ist ein funktionierendes Beispiel für die Art App, die wir für Kunden bauen.

Kann ich so etwas für mein eigenes Unternehmen bekommen, auch wenn es nichts mit Lernen zu tun hat?

Ja. Lernen ist einfach das Thema dieses Beispiels — derselbe Ansatz funktioniert für fast jede Branche: Immobilien, Gastronomie, Einzelhandel, Coaching, Logistik und mehr. Das Muster bleibt gleich; nur das Thema ändert sich.

Was kostet es, so eine App zu bauen?

Das hängt davon ab, wie groß die Idee ist. Jeder AI Product Build beginnt mit einem AI Product Blueprint zum Festpreis (249–499 €), der Ihre Idee in einen klaren Plan und einen Festpreis für den vollständigen Build verwandelt — so kennen Sie die echten Kosten, bevor Sie sich auf etwas Größeres einlassen.

Müssen Sie KI oder Programmieren verstehen, um mit NyxWorks zu arbeiten?

Nein. Sie erklären, was Sie brauchen, in normaler Sprache, in einem normalen Gespräch — wir kümmern uns um alles Technische.

Wie lange dauert so ein Projekt?

Ein Blueprint dauert meist etwa eine Woche. Ein vollständiger Build dauert je nach Umfang einige Wochen — der Blueprint gibt Ihnen einen genauen Zeitplan, bevor Sie sich auf etwas festlegen.

Was, wenn Sie noch nicht sicher sind, ob Sie so eine volle App brauchen oder nur einen einfachen Chatbot?

Genau dafür ist das Kennenlerngespräch da. Buchen Sie ein 30-minütiges Gespräch (30 €, wird mit Ihrem Blueprint verrechnet, wenn Sie weitermachen), und wir helfen Ihnen herauszufinden, was wirklich zu Ihrer Situation passt.

Fragen LearnMate AI
Nº 06 — KontaktWir antworten selbst

Könnte so etwas für Ihr Unternehmen funktionieren?

Sagen Sie uns, was Sie bauen wollen. Wir sagen ehrlich, ob es in ein Paket passt, erst sauber abgesteckt werden muss oder sich noch nicht lohnt.

Oder schreiben Sie direkt: hello@nyxworks.nl

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